d(x, y) = \sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i – y_i)^2}

Modele ekonometryczne
– Modele wzrostu gospodarczego:
* Y = f(K, L, T, S)
* Gdzie: K – kapitał, L – praca, T – technologia, S – czynniki społeczne
– Modele ryzyka finansowego:
* R = Σ(Pi * Li * (1-Mi))
* Gdzie: Pi – prawdopodobieństwo, Li – strata, Mi – mitygacja .
\hat{y} = \sum_{i=1}^n w_i f_i(x_i)
Y = f(K, L, T, S)
Y = A \cdot K^\alpha \cdot L^{1-\alpha}
\frac{\Delta Y}{Y} = g(K) + g(L) + g(T) + g(S)
VaR_\alpha = \inf \{x : P(Loss \leq x) \geq \alpha \}
VaR_\alpha = \inf \{x : P(Loss \leq x) \geq \alpha \}
Modele klimatyczne
– Równania bilansu energetycznego:
* ΔE/Δt = Ein – Eout + F
* Gdzie: E – energia, F – wymuszenie radiacyjne
– Modele emisji:
* E = Σ(Ai * Fi * (1-Ri))
* Gdzie: Ai – aktywność, Fi – współczynnik emisji, Ri – redukcja
Modele epidemiologiczne
– Udoskonalone modele SIR:
* dS/dt = -βSI/N + ωR
* dI/dt = βSI/N – γI
* dR/dt = γI – ωR
* Uwzględniające nowe warianty i odporność
Modele optymalizacyjne
– Funkcje wielokryterialne:
* min/max F(x) = w1f1(x) + w2f2(x) + … + wnfn(x)
* Gdzie wi to wagi, a fi(x) to poszczególne kryteria
– Ograniczenia:
* gi(x) ≤ 0, i = 1,…,m
* hj(x) = 0, j = 1,…,p
Modele społeczne
– Rozprzestrzenianie się informacji:
* dI/dt = αI(1-I/K)
* Gdzie: I – zasięg informacji, K – pojemność środowiska
– Dynamika opinii:
* Oi(t+1) = Oi(t) + Σ μij(Oj(t) – Oi(t))
* Gdzie: Oi – opinia agenta i, μij – wpływ agenta j na i
R = \sum (P_i \cdot L_i \cdot (1 – M_i))
P(y_t|x_t, x_{t-1}, \dots, x_{t-n}) = f(x_t) + \sum_{i=1}^n \alpha_i g(x_{t-i})
